Foto de Erda Estremera - Unsplash

Análise de riscos aplicada aos aspectos hídricos de usinas siderúrgicas utilizando as ferramentas de analytic hierarchy process (AHP) e bayesian belief networks (BBN)

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Análise de riscos aplicada aos aspectos hídricos de usinas siderúrgicas utilizando as ferramentas de analytic hierarchy process (AHP) e bayesian belief networks (BBN)

Resumo

A água é reconhecida mundialmente como um recurso limitado ao qual deve ser dada atenção particular. O Fórum Econômico Mundial no ano de 2017 classificou o risco denominado “Crise Hídrica” em termos de impacto em terceiro lugar, perdendo apenas para armas de destruição em massa e mudanças de clima. No Brasil, observa-se redução de pluviosidade a partir de 2012 para a região Nordeste e 2013 para a região Sudeste, sendo que, nesta última, a criticidade é atribuída à alta demanda e a poluição hídrica. O principal instrumento de gestão para este recurso é a legislação, que estabelece usos prioritários, ao qual a indústria não é inserida. O trabalho teve como objetivo criar um modelo e análise de riscos combinados com a utilização das ferramentas AHP e BBN para análise dos riscos advindos do cenário de crise hídrica para as indústrias siderúrgicas a fim de garantir a disponibilidade dos recursos hídricos necessários para garantir a operação segura deste tipo de indústria. A metodologia utilizada foi a de pesquisa exploratória, quando da aplicação das ferramentas probabilísticas AHP e BBN. Como resultado obtém-se uma matriz global de riscos hídricos para os processos siderúrgicos das empresas de um grupo siderúrgico no Brasil.

Publicação
Em Congresso anual da ABM